徐特立学院/未来精工技术学院+新加坡国立大学2024年暑期实地官方访学项目：人工智能在语言处理中的基础知识报名通知

发布日期：2024-03-28 编辑：张赞审核：赵昊

一、UniversityOverviewbifa88简介

新加坡国立大学（National University of Singapore）是一所亚洲首屈一指的世界级顶尖大学，成立于1905年，拥有超过百年的建校历史。新国立共设有17所学院横跨新加坡三大校区，并在全球超过15个城市设有海外学院。其完整的院校及专业体系，实力强大的研究机构，丰富多彩的社团，为来自100个国家与地区的40,000多名学生提供先进的教育资源及优良的校园生活体验。新加坡国立大学在工程、计算机科学、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名，2024年QS世界排名第8名，亚洲排名第1名。

二、项目日期

项目时间（拟定）：

2024年7月6日-7月13日

8天，包含一门20课时

截止报名时间：2024.4.3（周三）12：00

三、项目亮点

与专业人士和专家一同探索前沿研究案例；
通过跨学科学习体验，提高批判性思维和多任务处理技能；
沉浸的英语交流环境，提高写作和口语技能；
增强沟通，团队协作和公开演讲的能力；
获得新加坡国立大学颁发的结业证书和评估报告。

四、课程介绍

Road to ChatGPT : Basics of AI in Language Processing

ChatGPT 之路：人工智能在语言处理中的基础知识

预备知识：本课程无特定的预备知识要求。熟悉编程（任何语言）会对学习有所帮助；微积分、线性代数和统计学也会对接下来的学习有所帮助。

自然语言处理（NLP）是人工智能和机器学习的主要应用之一，通常用于文本分类、翻译、总结、回答问题等任务。NLP 最近凭借 OpenAI 的 ChatGPT 获得了特别的关注，这是一种聊天机器人，能够以对话的方式对文本输入产生类似人类的响应，这代表着与以前的功能相比有了重大飞跃。本课程向参与的学生介绍机器学习，特别是深度学习模型如何执行 NLP 的基本概念，以及驱动新型语言模型（如 ChatGPT）的转换器架构。

本课程涵盖以下主题：

人工智能和深度学习简介
NLP的基本概念
处理单词的词袋方法
序列模型
本课程由新加坡国立大学继续与终身教育学院提供，课程大纲以bifa88最终版本为准。

五、授课教师（参考）

Edmund Low拥有耶鲁大学环境工程博士学位。作为新加坡国立大学大学学者项目(USP)的高级讲师，他在使用数据驱动工具回答公共卫生和环境问题方面拥有超过14年的学术和专业经验。他过去的项目包括使用编程和可视化库来开发工作流程自动化的模拟模型，以及建立远程环境传感系统来自动进行实时连续监测，以实现早期事故预警。他目前是南太平洋大学定量推理领域的负责人，也是定量推理中心的主任。作为一名教育工作者，Edmund曾获得南太平洋大学卓越教学奖和新加坡国立大学年度卓越教学奖。

*本课程由新加坡国立大学指定的专业教师授课，最终师资以bifa88安排为准。

六、行程安排