时间：2022年12月2日（星期五）下午15:00-16:30
地点：#腾讯会议：622-389-115
报告人：周一帆 教授
报告人简介：
周一帆，教授，博导，担任中国“双法”研究会工业工程分会常务理事，中国运筹学会可靠性分会理事，中国创造学会理事。担任IEEE PHM国际会议Arrangement Chair和多个国际会议Session chair。主持国家自然科学基金面上项目两项，国家自然科学基金青年基金一项，教育部博士点基金一项，江苏省重点实验室开放基金两项。发表论文SCI/EI检索论文40余篇，其中包括以第一作者/通讯作者在《Reliability Engineering and System Safety》、《Applied Mathematical Modelling》、《IEEE Transactions on Reliability》、《Computers & Industrial Engineering》等期刊发表SCI论文16篇。在东南大学“我最喜爱的导师”评选中被评为“十佳导师”。
报告内容简介：
多智能体强化学习和深度强化学习是近年来兴起的求解大规模马尔可夫决策过程的重要方法。为基于马尔可夫决策过程进行大型多部件系统维修优化和多仓库系统库存优化提供了新的思路。本报告介绍了强化学习、多智能体强化学习和深度强化学习的原理和方法。展示了其在维修优化和库存优化中的应用。比较和讨论了强化学习和启发式算法在求解此类问题时的优缺点，以及两种算法的不同适用范围。最后讨论了未来的研究方向。
（承办：管理科学与物流系、长三角研究院数字经济创新研究中心、科研与学术交流中心）
