汪雪锋，博士、教授、博士生导师，佐治亚理工学院公共政策学院访问学者，主要研究方向为技术创新管理、科技文本挖掘、技术预测与评估、科学计量学，目前致力于科技政策、科技情报挖掘、医疗文本挖掘、颠覆性/突破性技术识别和SAO语义挖掘等，先后主持国家自然科学基金面上/青年/软课题/应急项目11项、国家重点研发计划课题、国家重大科技专项、国家科技支撑计划和国家863计划等国家或省部级科研项目（或子课题）近30项，发表学术论文100余篇，获省部级科研奖励5项，部分政策建议获国家领导人批示或政府部门采用。现任知识管理与数据分析实验室主任、中美英技术创新联合实验室中方主任、科技创新管理与专利分析北京市国际科技合作基地主任，曾先后在国家科技部发展计划司、国家自然科学基金委计划局和中关村科技园区海淀园管理委员会兼职从事管理和研究工作。
科研项目
[1]国家自然科学基金委计划与政策局软课题（72074020）“新时期联合基金资助与管理流程规范化研究”（2021.07-2022.12），主持
[2]国家自然科学基金面上项目（72074020）“生物医学领域潜在颠覆性技术识别方法研究”（2021.01-2024.12），主持
[3]北京市自然科学基金研究发展项目“北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金2017-2019年资助与管理绩效评估” (2020.08-2021.07)，主持
[4]国家自然科学基金委政策局委托项目（L1924077）“基础研究‘两条腿走路’的理论与实践研究” (2020.01-2021.12)，主持
[5]国家自然科学基金委管理科学部专项项目（71941022）“‘卡脖子’关键核心技术领域的创新能力与形势研判分析” (2019.07-2020.06)，主持
[6]国家自然科学基金应急项目（J1824019）“国家自然科学基金项目专题绩效评价研究与探索”(2019.01-2019.12)，主持
[7]国家自然科学基金面上项目（71774012）“基于SAO语义挖掘的技术研发合作伙伴识别与选择方法研究”(2018.01-2021.12)，主持
[8]国家科技重大专项子课题 “转基因技术知识产权信息分析系统构建研究”(2018.01-2020.12)，主持
[9]国家重点研发计划课题“知识产权数据智能分析技术及知识产权服务评价、模式标准体系建设”(2017.12-2020.11)，主持
[10]国家自然科学基金委应急项目（J1724006）“科学基金人才项目资助绩效评价及典型案例研究” (2016.06-2017.12)，主持
[11]国防科工局技术基础科研项目 “军工专利价值评价研究及运行试点” (2016.01-2017.12)，子课题负责人
[12]国家高技术研究发展计划（863计划） “面向政府管理的大数据智能服务系统及应用示范”(2015.01-2017.12)，子课题负责人
[13]国家自然科学基金委应急项目（J1524008）“国家自然科学基金委项目结题报告与研究成果报告规范化研究与应用”（2015.11-2016.12），主持
[14]国家自然科学基金面上项目“基于语义triz的新兴技术创新路径预测研究” (2014.01-2017.12)，主持
[15]国家科技报告制度试点专项“科技报告开发服务模式研究”(2014.01-2014.12)，主持
[16]国家技术预测工作专项“跨领域技术预测研究”（2014.01-2014.12），主持
[17]中国科学技术发展战略研究院软课题“基于科学计量学的跨领域技术热点预测研究” (2014.01-2014.12)，主持
[18]环境保护部环境规划院A类(甲)财政项目“江河湖泊项目资助绩效评估体系研究” （2014.05-2014.12），主持
[19]北京市优秀人才培养资助项目“清洁能源产业发展趋势预测及产业政策研究” (2012.01-2013.12)，主持
[20]国家自然科学基金国际交流项目（71110307036）“创新管理与创新方法国际会议”（2012.01-2012.06），主持
[21]国家科技支撑计划 “知识产权一站式服务系统发展模式、关键技术与服务标准研究” (2012.09-2015.09)，子课题负责人
[22]国家自然科学基金青年基金项目（70903007）“国家科技计划的专利产出评价方法研究” (2010.01-2012.12)，主持
[23]国家软科学研究计划项目“重大战略领域技术发展的监测分析方法研究” (2009.01-2009.12)，主持
[24]国家自然科学基金委主任基金项目（J0910016）“科学基金环境类项目绩效评价方法研究” (2009.04-2010.03), 主持
学术论文
[1]Wu Yao, Zhu Donghua, Wang Xuefeng*. An ensemble learning framework for potential miRNA-disease association prediction with positive-unlabeled data. Computational Biology and Chemistry, 2021. (In press).
[2]Xuefeng Wang*, Shuo Zhang, Yao Wu, Xuemei Yang. Revealing Potential Drug-Disease-Gene Association Patterns for Precision Medicine. Scientometrics, 2021. (In press).
[3]Xuefeng Wang*, Shuo Zhang, Yuqin Liu, Jian Du, Heng Huang. How pharmaceutical innovation evolves: the path from science to technological development to marketable drugs. Technological Forecasting & Social Change, 2021. (In press).
[4]Rongrong Li, Xuefeng Wang*, Yuqin Liu, Shuo Zhang. Improved technology similarity measurement based on subject-action-object semantic structure for the medical field: case study of Alzheimer’s disease. IEEE-Transactions on Engineering Management, 2021. (In press).
[5]Ying Wang, Xuefeng Wang*, Dong Wan, Yali Qiao. Identifying the roles of research entities in technological knowledge flow among patents assignees by using patent citation[J]. IEEE-Transactions on Engineering Management, 2019. (In press).
[6]Xiaotong Han, Donghua Zhu, Xuefeng Wang*, Jia Li, Yali Qiao. Technology opportunity analysis: combining SAO networks and link prediction[J]. IEEE-Transactions on Engineering Management, 2021,68(5):1288 – 1298.
[7]Xuefeng Wang*, Yali Qiao, Yujia Hou, Xiaotong Han. Measuring Technology Complementarity Between Enterprises with an hLDA Topic Model[J]. IEEE-Transactions on Engineering Management, 2021, 68(5):1309 - 1320.
[8] Rongrong Li, Xuefeng Wang*, Yuqin Liu, Shuo Zhang, Omer Hanif. Research status and collaboration analysis based on big data mining: an empirical study of Alzheimer's disease. Technology Analysis & Strategic Management, 2020, 33(4):379–395.
[9]Xuefeng Wang*, Xuemei Yang, Xinglu Wang, Mengge Xia, Jiayun Wang. Evaluating the Competitiveness of Enterprise’s Technology Based on LDA Topic Model[J]. Technology analysis & strategic management, 2020,32(2):208-222.
[10]Xuefeng Wang*, Huichao Ren, Yun Chen, Yuqin Liu, Yali Qiao, Ying Huang. Measuring Patent Similarity with SAO Semantic Analysis[J]. Scientometrics, 2019, 121(1):1-23.
[11]Lin Zhu, Donghua Zhu, Xuefeng Wang*, Scott W. Cunningham, Zhinan Wang. An Integrated Solution for Detecting Rising Technology Stars in Co-inventor Networks[J]. Scientometrics, 2019, 121(1), 137-172.
[12]Xuefeng Wang, Yun Fu*, Ying Huang, Yuqin Liu, Donghua Zhu. Identifying R&D Partners using SAO Analysis: A Case Study of Dye-sensitized Solar Cells (DSSCs)[J]. International Journal of Technology Management. 2019, 81(1/2):70-93.
[13]Zhinan Wang, Alan Porter, Xuefeng Wang*, Stephen Carley. An approach to identify emergent topics of technological convergence: A case study for 3D printing[J]. Technological forecasting and social change. 2019, 146:723-732.
[14]Xuefeng Wang*, Rongrong Li, Ying Huang & Pingping Ma. Identifying R&D partners for dye-sensitized solar cells: a multi-level patent portfolio-based approach[J]. Technology analysis & strategic management, 2019, 31(3): 356-370.
[15]Chao Yang, Donghua Zhu, Xuefeng Wang*, Yi Zhang, Guangquan Zhang, Jie Lu. Requirement-oriented core technological components’ identification based on SAO analysis[J]. Scientometrics, 2017, 112(3), 1229-1248.
[16]Ying Huang, Donghua Zhu, Qi Lv, Alan L. Porter, Douglas K. R. Robinson, Xuefeng Wang*.Early insights of Emerging Sources Citation Index (ESCI): An overlay map-based bibliometric study[J]. Scientometrics, 2017, 111(3):2041-2057.
[17]Xuefeng Wang*, Zhinan Wang, Ying Huang, Yun Chen, Yi Zhang, Huichao Ren, Rongrong Li, Jinhui Pang. Measuring interdisciplinarity of a research system: Detecting distinction between publication categories and citation categories[J]. Scientometrics, 2017, 111(3):2023-2039.
[18]Xuefeng Wang*, Pingping Ma, Ying Huang, Junfang Guo, Donghua Zhu, Alan L. Porter, Zhinan Wang. Combining SAO semantic analysis and morphology analysis to identify technology opportunities[J]. Scientometrics, 2017, 111(1):3-24.
[19]Xuefeng Wang*, Zhinan Wang, Ying Huang, Yuqin Liu, Jiao Zhang, Xiaofan Heng, Donghua Zhu. Identifying R&D Partners through Subject-Action-Object semantic analysis in a problem & solution pattern[J]. Technology analysis & strategic management. 2017, 29(10):1167-1180.
[20]Chao Yang, Donghua Zhu, Xuefeng Wang*. SAO Semantic Information Identification for Text Mining[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2017, 10(1): 593–604.
[21]Ying Huang, Yi Zhang, Jan Youtie, Alan L. Porter, Xuefeng Wang*. How does national scientific funding support emerging interdisciplinary research: A comparison study on Big Data research in the US and China[J]. PLoS ONE, 2016, e0154509.
[22]Junfang Guo, Xuefeng Wang*, Qianrui Li, Donghua Zhu. Subject-action-object-based morphology analysis for determining the direction of technological change[J]. Technological forecasting and social change. 2016, 105:27-40.
[23]Xuefeng Wang*, Hairuo Li, Rongrong Li, Bing Li, Donghua Zhu. Research on the Cost Forecast of China’s Photovoltaic Industry[J]. R & D Management.2016, 46(1):3-12.
[24]Xuefeng Wang*, Pengjun Qiu, Donghua Zhu, Liliana Mitkova, Ming Lei, Alan L. Porter. Identification of technology development trends based on SAO analysis: the case of DSSCs[J]. Technological forecasting and social change. 2015, 98:24-46.
[25]Zhu Fujin, Wang Xuefeng*, Zhu Donghua, Liu Yuqin. A Supervised Requirement-oriented Patent Classification Scheme Based on the Combination of Metadata and Citation Information[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2015, 8(3): 502-516.
[26]Jing Ma, Xuefeng Wang*, Donghua Zhu, Xiao Zhou. Analysis on patent collaborative patterns for emerging technologies: a case study of Nano-Enabled Drug Delivery[J]. International Journal of Technology Management. 2015, 69(3/4):210-228.
[27]Xuefeng Wang*, Meng Huang, Hongyuan Wang, Ming Lei, Donghua Zhu, Jie Ren, Munazza Jabeen. International Collaboration Activity Index: Case study of dye-sensitized solar cells[J]. Journal of Informetrics. 2014, 8(4):854-862.
[28]Xuefeng Wang, Jie Ren*, Yi Zhang, Donghua Zhu, Pengjun Qiu, Meng Huang. China’s Patterns of International Technological Collaboration 1976–2010: A Patent Analysis Study[J]. Technology analysis & strategic management. 2014, 26(5): 531–546.
[29]Xuefeng Wang*, Rongrong Li, Shiming Ren, Donghua Zhu, Meng Huang, Pengjun Qiu. Collaboration network and pattern analysis: case study of dye-sensitized solar cells[J]. Scientometrics. 2014, 98(3): 1745-1762.
[30]Yi Zhang, Ying Guo, Xuefeng Wang*, Donghua Zhu, Alan L. Porter. A hybrid visualisation model for technology roadmapping: bibliometrics, qualitative methodology and empirical study[J]. Technology analysis & strategic management. 2013, 25(6): 707-724.
[31]郑思佳，汪雪锋*，刘玉琴，陈虹枢. 关键核心技术竞争态势评估研究. 科研管理，2021,42(9).
[32]雷鸣, 夏梦鸽, 汪雪锋, 刘佳. 基于链路预测的协同药物组合推荐研究:面向疾病并发症诊疗[J]. 图书情报工作, 2021, 65(12): 122-129.
[33]张宛姝，汪雪锋*，于璇. 基于ESI论文数据的高校学科评价研究[J]. 科研管理, 2020,41(2): 60-72.
[34]付芸, 汪雪锋, 李佳, 侯雨佳. 基于SAO结构的创新解决方案遴选研究—以空气净化技术为例[J].图书情报工作. 2019, 63 (6): 75-84.
[35]汪雪锋, 张硕, 刘玉琴, 乔亚丽, 韩晓彤, 黄恒. 中国科技评价研究40年：历史演进及主题演化[J].科学学与科学技术管理, 2018, 39(12): 67-80.
[36]刘晓豫, 朱东华, 汪雪锋, 黄颖.多专长专家识别方法研究——以大数据领域为例[J].图书情报工作, 2018,62(3):55-63.
[37]韩晓彤, 刘燕新, 任智军, 汪雪锋, 朱安然.基于专利挖掘的技术竞争对手研发方向识别[J].科学学与科学技术管理, 2018,39(2):23-32.
[38]汪雪锋, 张娇, 李佳, 乔亚丽.跨学科团队与跨学科研究成果产出——来自科学基金重大研究计划的实证[J].科研管理,2018,39(4):157-165.
[39] 杨超, 朱东华, 汪雪锋, 朱福进, 衡晓帆.专利技术主题分析:基于SAO结构的LDA主题模型方法[J].图书情报工作,2017,61(3):86-96.
[40]汪雪锋, 陈云, 王志楠, 黄颖, 马晶, 任惠超, 逄金辉.基于学科交叉与目标一致性的重大研究计划资助绩效评价[J].科研管理,2017,38(040):132-144.
[41]刘玉琴, 逄金辉, 崔志成, 汪雪锋, 桂婕.一种简易的技术主题图绘制方法[J].图书情报工作, 2017,61(130):125-132.
[42]郭俊芳, 汪雪锋, 李乾瑞, 朱东华.一种新型的技术形态识别方法——基于SAO语义挖掘方法[J].科学学研究,2016,34(1):13-21.
[43]杨超, 朱东华, 衡晓帆, 汪雪锋.基于语法树的SAO结构识别方法研究[J].图书情报工作,2016,60(21):113-121.
[44]王志楠, 汪雪锋, 黄颖, 朱东华, 高天舒.高被引学者论文跨学科特征分析——以经济与商业领域为例[J].科学学研究,2016,34(6):807-813.
[45]刘玉琴, 汪雪锋, 雷孝平.科研关系构建与可视化系统设计与实现[J].图书情报工作,2015,59(8):103-110,125.
[46]汪雪锋, 邱鹏君, 付芸.一种新型技术路线图构建研究——基于SAO结构信息[J].科学学研究,2015,33(8):1134-1140.
[47]汪雪锋, 付芸, 邱鹏君, 刘玉琴.基于SAO分析的R&D合作伙伴识别研究[J].科研管理,2015,36(10):19-27.
[48]刘胜奇, 朱东华, 汪雪锋, 马婷婷.基于合作全球图的专利国际合作分析[J].科研管理,2015,36(3):79-83.
学术/社会兼职
中国科学学与科技政策研究会 理事（2015.10-）
北京运筹学会 理事（2015.12-）
北京市知识产权专家（2020.01-）
北京市高新技术企业评审专家
国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 学术委员会委员
国家新闻出版署知识产权知识挖掘与服务重点实验室 学术委员会委员
中国科学学与科技政策研究会科技管理与评价专业委员会 委员
中国科学学与科技政策研究会青年工作委员会 委员
中国科学技术情报学会知识组织专业委员会 委员
数据分析与知识发现、科学观察、情报工程、知识管理论坛、农业图书情报学报、中国发明与专利等期刊编委
荣誉/奖励
2021年 中共中央组织部第五届全国党员教育培训教材展示交流活动优秀教材奖
2021年 陕西省优秀科普作品
2016年 www.bifa88.com-88bifa必发官网-bifa88“十二五”科技工作先进个人
2011年 国家工业和信息化部国防科学技术进步三等奖
2008年 国家工业和信息化部国防科学技术进步三等奖
2005年 北京市科学技术三等奖
联系方式
通信地址：www.bifa88.com-88bifa必发官网-bifa88管理与经济学院
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办公电话：01068918050
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