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叶初阳副教授研究组研究成果被医学图像处理领域顶级会议MICCAI 2020接收
来源: 发布日期:2020年08月05日信号与图像处理研究所硕士研究生卢琪在导师叶初阳副教授的指导下于白质神经束分割方面取得研究成果,论文被医学图像处理领域顶级国际会议MICCAI 2020接收。
MICCAI(International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)由医学图像计算和计算机辅助干预协会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society)每年定期举办一次,是跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助干预(CAI)两个领域的综合性学术会议。
卢琪同学的论文“White Matter Tract Segmentation with Self-supervised Learning”关注白质神经束的分割问题。白质神经束的自动化分割可以对脑发育、脑功能和脑疾病的分析提供帮助。利用卷积神经网络的方法可以实现其准确的分割,但是其需要大量的人工标注。由于人工标注的成本高,如何在只有少量标注下实现准确的白质神经束分割是一个重要的问题。该论文提出了使用自监督方式利用少量标注实现对白质神经束进行准确分割的方法。该方法对大量无标注数据进行全脑纤维追踪,利用纤维追踪产生的流线密度图进行预训练,然后再利用少量有标注的图像对预训练网络进行微调。此外,该方法还与伪标记方法进一步结合。结果表明,本文提出的方法相比只使用少量标注进行训练的方法,其结果(Dice值)提升了23%。
图 1 方法流程图
图 2 结果对比图